锂离子电池故障诊断技术进展

• 作者: 沈佳妮 王超 苏伟 许金龙 贺益君 钟国彬 马紫峰
• 来源期刊: 储能科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 安全 故障诊断 引发机制
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 进展与评述
• 页码范围: 225-236
• 页数: 12页
• 分类号: TM911
• 字数: 12863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12028/j.issn.2095-4239.2018.0195

摘要

实施精准、可靠的故障诊断,是确保电池系统安全、稳定、可靠运行的关键,并为电池系统的精准运营维护提供理论、方法与技术支撑.本文首先在总结电池系统故障类型与表现形式的基础上,重点分析了在电池制造、成组筛选和使用各个阶段的本体故障引发机制.其次,对现有研究发展的电池系统故障诊断方法进行了分类,大致分为基于电池模型的故障诊断方法和无模型的故障诊断方法.之后,针对不一致故障诊断、短路故障诊断、热故障诊断、传感器故障诊断、连接组件故障诊断和多故障联合诊断,对现有文献提出的解决策略及应用案例进行了全面综述.最后,以全面文献调研为基础,提出了电池系统故障诊断研究面临的主要挑战和未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马紫峰	上海交通大学化学工程系	153	1581	22.0	31.0
2	钟国彬	广东电网有限责任公司电力科学研究院	35	183	8.0	11.0
3	王超	广东电网有限责任公司电力科学研究院	33	111	6.0	10.0
4	沈佳妮	上海交通大学化学工程系	6	102	4.0	6.0
5	贺益君	上海交通大学化学工程系	4	33	2.0	4.0
6	苏伟		4	23	2.0	4.0
7	许金龙	上海交通大学化学工程系	1	6	1.0	1.0