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摘要:
以提高铁路客流预测精度为出发点,通过对传统的灰色模型进行分析,采用积分的数学思想对灰色预测背景值进行优化.结合马尔科夫预测模型的优点,运用马尔科夫对优化后的灰色预测模型误差进行修正,提高了预测模型的精度.以我国铁路客流预测为实例,通过对预测模型的预测结果的对比研究,验证了模型的有效性.
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文献信息
篇名 背景值优化的灰色马尔科夫模型在铁路客流预测中的应用
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 背景值 灰色预测 马尔科夫链 状态划分 状态转移
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 交通科学与工程
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号
字数 3247字 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2019.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马彩雯 大连交通大学交通运输工程学院 25 159 8.0 12.0
2 王晓明 大连交通大学交通运输工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景值
灰色预测
马尔科夫链
状态划分
状态转移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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12659
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