基于机器视觉的车型自动分类算法设计

• 作者: 杜青 沈花玉 苗艳华
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 机器视觉 图像处理 车型分类 MATLAB
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 字数: 1310字
• 语种: 中文

摘要

车型分类是智能交通系统的重要组成部分,为实现车型自动分类,本文主要针对轿车、货车和客车的分类,设计了以车辆外形尺寸为特征的基于机器视觉的自动分类算法.该算法首先对车辆图像进行灰度化、背景差分、平滑、分割等预处理;然后提取顶长比、前后比等特征参量进行自动分类.该方法比较简单、易于实现,经实验验证,分级正确率可达86.25％,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜青	天津天狮学院信息与自动化学院	17	64	3.0	7.0
2	沈花玉	天津天狮学院信息与自动化学院	10	15	2.0	3.0
3	苗艳华	天津天狮学院信息与自动化学院	11	11	2.0	2.0