基于改进粒子群优化算法的可见光室内定位技术

• 作者: 刘继红 成湘 白元涛 郭鑫
• 来源期刊: 光通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可见光室内定位 粒子群算法 收缩因子 测距经验模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 无线光通信
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.1
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2019.04.002

摘要

为了提高可见光室内定位的精度和稳定性,基于带收缩因子的粒子群优化算法(CFPSO)设计了一种可见光室内定位算法,避免了经典粒子群优化算法容易早收敛导致定位误差较大的问题,同时,建立测距经验模型代替朗伯辐射模型降低测距误差.在室内1m×1m×1m的实验环境下测试算法性能,结果表明:提出的算法只需较低的复杂度代价即可明显改进定位精度,其中90％和47.5％测试点的定位误差分别不超过5cm和4cm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继红	西安邮电大学电子工程学院	43	166	6.0	11.0
2	郭鑫	西安邮电大学电子工程学院	8	12	2.0	3.0
3	成湘	西安邮电大学电子工程学院	2	0	0.0	0.0
4	白元涛	西安邮电大学电子工程学院	2	1	1.0	1.0