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摘要:
本文选用第三代海浪模式SWAN(SimulatingWAveNearshore),以CCMP(Cross-Calibrated Multi-Platform)风场作为驱动风场,数值模拟了2015年3月份和2016年1月份影响浙江省的两次典型寒潮,并将模拟结果与实测数据进行了对比,模拟误差均在20%之内,属于可以接受的范围,表明SWAN模型和CCMP风场能够满足此次寒潮浪数值模拟的需要.本文从风场的强度、最值风速、风向、持续时间等方面,对比了两次寒潮期间的寒潮风场;从寒潮浪的强度、最值波高分布、持续时间、涌浪分布区域等方面,对两次典型寒潮期间的寒潮浪时空分布的异同进行了研究.总体而言,2015年3月份寒潮的风场从强度上弱于2016年1月份寒潮,3月份寒潮风场的主流大风是6~7级风,风向偏正北风;1月份寒潮风场的主流大风是6~8级风,风向偏西北风.2015年3月份的寒潮浪强度上弱于2016年1月份寒潮浪,3月份寒潮浪波高变化剧烈的区域位于研究区域的东北部,1月份寒潮浪波高变化剧烈的区域位于研究区域的中部和东部;3月份寒潮浪的大浪主要是5级浪,1月份寒潮浪的大浪主要是5、6级浪.当寒潮对研究区域的波浪场影响最为显著时,2015年3月份寒潮期间研究区域的北部多为涌浪,2016年1月份寒潮期间研究区域的南部多为涌浪.
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文献信息
篇名 浙江近海典型寒潮浪的数值模拟:以2015年3月和2016年1月为例
来源期刊 海洋科学 学科 地球科学
关键词 SWAN模式 CCMP风场 寒潮浪 数值模拟 分布规律 对比研究
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 75-87
页数 13页 分类号 P733
字数 7390字 语种 中文
DOI 10.11759/hykx20181009001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱业 18 111 6.0 10.0
2 郑桥 浙江大学海洋学院物理海洋与遥感研究所 2 9 1.0 2.0
3 车助镁 10 25 3.0 4.0
4 张继才 浙江大学海洋学院物理海洋与遥感研究所 5 9 1.0 3.0
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寒潮浪
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海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
chi
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55717
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