基于改进空间正则化相关滤波器的运动目标跟踪研究

• 作者: 暴启超 胡巍 郭克友
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 视频目标跟踪 空间正则化核相关滤波器 遮挡检测 搜索半径 特征选取
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.02.028

摘要

为降低光照、 遮挡、 尺寸变化等因素对目标跟踪过程的影响,提出在经典空间正则化核相关滤波基础上,增加遮挡检测及处理机制,并分别采用相似度计算与空间距离计算作为遮挡评判标准.在模型更新之前先判断遮挡是否存在,如有遮挡,则不更新模型;否则更新模型.提出搜索半径择优处理,分别以6种搜索半径进行目标跟踪,寻找最优搜索半径;进而提出特征择优处理,分别提取HOG特征、PHOG特征、Haar?like特征、LBP特征以及FHOG特征与改进算法结合,选取最佳特征.采用两组实验进行验证:分别采用经典KCF算法、Mean Shift算法、Fragment算法、DSST算法、 经典SRDCF算法和改进SRDCF算法对Bolt2和Basketball两个视频中运动目标进行跟踪对比.实验结果表明:FHOG特征与改进空间正则化核相关滤波相结合,且在搜索半径为8个像素点时的跟踪性能最佳,优于其他经典跟踪算法,处理速度可达3.7 fps.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭克友	北京工商大学材料与机械工程学院	33	157	8.0	10.0
2	胡巍	北京工商大学材料与机械工程学院	3	0	0.0	0.0
3	暴启超	北京工商大学材料与机械工程学院	2	7	1.0	2.0