矿山机械设备故障诊断技术

• 作者: 林汪洋
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山机械设备 故障诊断 振动监测 无损检测 人工智能诊断
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 76-78,81
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 4508字
• 语种: 中文

摘要

矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持.重点阐述了矿山机械设备故障产生的原因、设备故障诊断的方法和研究现状等,归纳和比较了各类诊断方法的优势和局限性,探讨了机械设备故障诊断技术研究的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林汪洋		5	2	1.0	1.0