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摘要:
文章提出了一种考虑用户需求和利益的居民小区电动汽车有序充放电策略.该策略基于分时电价机制,对现有负荷模型进行优化,并建立新的用户需求和利益模型;采用莫楞贝突变遗传算法求解每辆电动汽车的最优充放电时间;采用蒙特卡洛模拟法做出相应负荷曲线;以某个小区为例进行算例计算和分析验证.研究结果表明,该方法可防止变压器过载,其峰谷差率比无序充电降低了24.95%,用户平均充电成本降低了50%.
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文献信息
篇名 基于用户需求的居民小区电动汽车充放电优化控制策略
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 电动汽车 有序充放电策略 用户需求 分时电价 莫楞贝突变
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1637-1642
页数 6页 分类号 TK0|TM73
字数 4376字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄悦华 三峡大学电气与新能源学院 65 164 7.0 9.0
5 程江洲 三峡大学电气与新能源学院 34 54 5.0 6.0
9 谢诗雨 三峡大学电气与新能源学院 11 6 1.0 2.0
10 李君豪 三峡大学电气与新能源学院 7 7 1.0 2.0
11 王劲峰 三峡大学电气与新能源学院 12 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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电动汽车
有序充放电策略
用户需求
分时电价
莫楞贝突变
研究起点
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期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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