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摘要:
针对高超声速飞行器具有高机动性难以对其飞行轨迹进行预测的问题,提出一种基于高超声速目标运动特性的攻击意图预测方法.首先分析了高超声速飞行器的3种运动特性:飞行器运动状态的马尔可夫过程模型、航迹偏航角和可达区域;然后采用动态贝叶斯网络的推理方法对高超声速飞行器与攻击目标之间的攻击关系进行推理,以实现攻击意图预测;最后进行了仿真实验.实验结果表明,基于运动特性的动态贝叶斯网络能够对攻击意图进行预测,提出的意图预测方法具有良好的实时性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种高超声速飞行器攻击意图预测方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高超声速飞行器 攻击意图预测 马尔可夫过程 贝叶斯网络
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-119
页数 7页 分类号 TP18
字数 3736字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭贤四 空军预警学院三系 84 277 9.0 10.0
2 王红 空军预警学院三系 78 288 9.0 11.0
3 曲智国 空军预警学院三系 56 97 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
高超声速飞行器
攻击意图预测
马尔可夫过程
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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