原文服务方: 中国水土保持       
摘要:
基于气象站点降雨数据,对30 min时间分辨率的CMORPH遥感反演降雨数据进行精度分析,并采用CMOR-PH数据计算吉林省2016年降雨侵蚀力,得到了以下结论:①CMORPH数据与气象站点数据相比较,整体相关系数大于0.6,日降雨量和月降雨量平均误差较小,可以较为准确地反映吉林省降雨状况;②通过高时相的CMORPH数据计算得到降雨侵蚀力,既可以满足空间上的精确性,又可以排除非侵蚀性降雨的干扰,计算结果较为精确;③吉林省2016年平均降雨侵蚀力为537.48 MJ·mm/(hm2·h·a),其中松原市平均降雨侵蚀力最高,延边朝鲜族自治州最低.
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文献信息
篇名 CMORPH数据在吉林省降雨侵蚀力计算中的应用
来源期刊 中国水土保持 学科
关键词 CMORPH数据 降雨侵蚀力 水力侵蚀 吉林省
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 31-33,47
页数 4页 分类号 X825
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0941.2019.06.012
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中国水土保持
月刊
1000-0941
41-1144/TV
大16开
河南省郑州市金水路11号
1980-08-01
中文
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