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摘要:
针对机器人分拣系统对工件摆放位置要求高的问题,研究开发了一套基于机器视觉的机器人分拣系统.阐述了该系统的组成和工作流程,搭建了基于机器视觉的机器人分拣系统实验平台,提出了一种适用范围广的快速手眼标定方法,采用机器视觉技术对摆放在相机视野范围内任意位置的工件进行定位并分类,通过TCP通信协议将定位分类信息发送给机器人,从而引导机器人对工件进行分拣.最后,进行了多次分拣实验,结果表明,该系统可对任意位置的工件进行分类,自动化程度高.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的机器人分拣系统设计
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 工业机器人 机器视觉 工件分拣 手眼标定
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 25-27,31
页数 4页 分类号 TH165|TG659
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建群 广东工业大学机电工程学院广东省微纳加工技术与装备重点实验室 75 586 12.0 21.0
2 高伟强 广东工业大学机电工程学院广东省微纳加工技术与装备重点实验室 59 415 11.0 17.0
3 胡钊雄 广东工业大学机电工程学院广东省微纳加工技术与装备重点实验室 2 4 1.0 2.0
4 廖家骥 广东工业大学机电工程学院广东省微纳加工技术与装备重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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机器视觉
工件分拣
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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11
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