基于线阵CCD相机的汽车底盘图像配准算法

• 作者: 刘文华 陈志宏
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线阵CCD 图像处理 特征匹配 形变约束 SURF(speeded-up robust features) 安全检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 693-699
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.06.012

摘要

在基于线阵CCD相机的汽车底盘图像对比和安全检测中,特征点匹配算法是项目研究重点,但是大多数现存的方法不能满足项目对匹配数量、质量和分布的要求.基于SURF(speeded-up robust features)算法,并引入显著性约束和形变约束过滤掉错误匹配,最终获得数量与质量显著提高的匹配集合.结果实验结果表明,该方法获得的纵向分布完成系数大于80％、误匹配率低于2％,基本到达了安全检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文华	漳州职业技术学院信息工程学院	3	3	1.0	1.0
2	陈志宏		1	0	0.0	0.0