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摘要:
对作战行动数据进行可视化并加以分析, 可以从一系列行动中挖掘出对手不同历史时期作战态势的变化情况, 预测其作战行动的发展趋势. 以互联网、书籍等公开渠道获取多种类型作战行动相关数据为基础, 针对作战行动数据的特点设计了数据存储结构, 基于人机协同的方法对语言进行解译, 采用 3 层贝叶斯概率模型对文本进行分词;在数据预处理的基础上, 综合应用时间轴缩放、统计分析、社会关系网络和地理空间分析等方法, 采用时空演化的方法对典型作战行动数据进行可视分析, 发现了对手的作战行动的规律和变化趋势.
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文献信息
篇名 作战行动的时空演化可视分析方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 作战行动 时空演化 空间分析 时间线
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 可视化前沿进展
研究方向 页码范围 1739-1749
页数 11页 分类号 TP391.41
字数 8859字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17988
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓慧 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院 11 72 5.0 8.0
2 葛磊 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院 2 0 0.0 0.0
3 刘海砚 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院 1 0 0.0 0.0
4 车森 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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二级参考文献  (60)
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研究主题发展历程
节点文献
作战行动
时空演化
空间分析
时间线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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