火电厂脱硫系统智能优化管理研究

• 作者: 何新 吴智群 吴涛 王继强 白帆 罗睿 黄廷辉
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 燃煤发电 脱硫优化 智能管理 大数据 动态寻优 节能减排 厂级监控信息系统
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智能电厂技术研究
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201906154

摘要

在环保和经济运行的压力下,利用电厂历史/实时运行数据提升脱硫系统运行效果和智能管理水平,具有重要工程实践意义.本文以湿法脱硫系统为例,借助厂级监控信息系统的大数据平台,建立脱硫工况的成本评价判据,采用脱硫系统历史运行数据实现低成本工况的自动筛选,指导优化脱硫系统实时运行.采用某机组脱硫系统历史运行数据进行分析,结果表明:该脱硫优化管理模型能够实现脱硫系统的定量评价,给出优化建议.在满足环保要求下,降低电厂脱硫系统运行成本,提升电厂智能管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄廷辉		10	89	6.0	9.0
2	吴涛		26	103	6.0	8.0
3	吴智群		10	67	5.0	8.0
4	罗睿		3	12	2.0	3.0
5	何新		9	53	3.0	7.0