冠心病中医证候数据挖掘研究进展

• 作者: 张磊 李焱 李运伦 焦华琛 赵天恩 钟霞
• 来源期刊: 山东中医杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 冠心病 证候 因子分析 聚类分析 贝叶斯网络 多因子降维 决策树 人工神经网络 支持向量机 文献挖掘 系统评价
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 607-611
• 页数: 5页
• 分类号: R259
• 语种: 中文
• DOI: 10.16295/j.cnki.0257-358x.2019.06.025

摘要

综述因子分析、聚类分析、贝叶斯网络、多因子降维、决策树、人工神经网络、支持向量机、文献挖掘、系统评价9种数据挖掘算法及方法相关内容,认识各自优势与不足.概括9种方法在冠心病中医证候挖掘中的应用,阐释冠心病中医证候分布特征及演变规律,为冠心病中医辨证论治提供客观化依据.参考文献30篇.