基于主题层次关系的文献检索结果可视化应用研究

• 作者: 任金玥 阮光册
• 来源期刊: 图书馆杂志
• 关键词: hLDA 主题模型 检索结果 可视化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息管理
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13663/j.cnki.lj.2019.05.010

摘要

文献检索结果中隐藏着知识的层次关系,本文采用hLDA模型抽取检索结果数据集中隐藏的主题树结构,揭示研究主路径等信息,进而为用户提供高效的知识服务.首先,构建领域专业知识库,实现对检索结果的预处理;其次,通过合理的hLDA超参抽样,获得主题树结构;最后,结合可视化技术,识别检索问题下学术信息的知识层次结构.实验表明,本文采用的方法可以提供有效的检索结果可视化分析,相比经典的层次聚类方法,结果的可读性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮光册		22	128	6.0	11.0
2	任金玥		2	0	0.0	0.0