基于Budyko假设的黄河下游非一致性径流模拟

• 作者: 丛培月 冀鸿兰 张宝森 牟献友
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 降水量 气温 灰色关联法 滑动样本熵 Budyko假设 径流模拟 黄河下游
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 92-97,112
• 页数: 7页
• 分类号: P333
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2019.04.14

摘要

径流变化直接影响着流域水资源合理开发与利用,径流量的统计与模拟至关重要.为分析非一致性水文条件下径流模拟的不确定性问题,以黄河下游地区为研究对象,采用灰色关联法确定黄河下游径流的主要影响因素,采用滑动样本熵法对水文序列进行突变检验,同时采用在Budyko假设基础上构造出的Zhang模型进行径流模拟.结果表明:降水和气温是径流产生的主要因素(γ>0.5);黄河下游的降水、气温水文气象时间序列在1990年前后发生了较大的变化,破坏了水文序列的一致性;改进后的Budyko模型模拟精度更高(NSE>0.9),表明Zhang模型可用在黄河下游非一致性水文气象序列的径流模拟中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟献友	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	47	287	10.0	15.0
2	冀鸿兰	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	178	9.0	11.0
3	张宝森	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	66	368	10.0	17.0
4	丛培月	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	1	1	1.0	1.0