一种新颖的花朵授粉优化算法及收敛性分析

• 作者: 叶春明 姚远远 杨枫
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 花朵授粉算法 全局收敛 混沌搜索 函数优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 321-330
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6|O22
• 字数: 9355字
• 语种: 中文

摘要

针对现有花朵授粉算法存在易早熟、寻优精度不高、搜索效率低下等问题,研究设计了一种改进的花朵授粉算法.该算法利用逻辑自映射函数对花粉粒进行混沌扰动,使缺乏变异机制的花粉粒集具有较强的自适应能力,有效地防止了算法后期最优解趋同的现象.利用变换算子对搜索空间进行动态收缩,使算法在寻优过程中保持较高的种群多样性,降低算法陷入局部极值的概率,从而提高算法的搜索效率和寻优精度.同时,结合花朵授粉的生物学特征,从机理上描述了改进后算法的具体实现步骤,对算法的收敛性和寻优性能进行了详细的剖析,并采用实数编码的方法分析了算法的收敛性,给出了算法的生物学模型和理论基础.实验结果表明,改进后的算法具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	杨枫	上海理工大学管理学院	16	30	3.0	4.0
4	姚远远	上海理工大学管理学院	9	54	4.0	7.0