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摘要:
随着现代工业自动化技术日趋成熟,机器视觉这一新兴技术也在各行业领域得到广泛应用.许多制造企业采用机器视觉技术助力自动生产线实现智能检测,自动识别等功能,以提高生产效率并降低成本.介绍了智能外检系统在涤纶长丝自动包装线中的应用.该系统利用机器视觉设备对涤纶长丝丝饼外观进行视觉检测,将深度学习的神经网络算法应用到涤纶长丝外观缺陷的数据特征学习和识别上,替代了传统人工依靠肉眼、经验对涤纶长丝丝饼外观进行的物理检测.其可以对不同批号、不同等级的检测对象(含DTY、FDY和POY)进行自动外观缺陷检测处理.目前已在涤纶长丝生产行业得到广泛应用,极大地减少了检验人员数量,降低该工艺对人员经验的依赖,提高了涤纶长丝自动包装线整体工作效率.
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文献信息
篇名 智能外检系统在涤纶长丝自动包装线中的应用
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 涤纶长丝 自动包装线 智能外检 机器视觉
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 156-158,172
页数 4页 分类号 TP29
字数 1926字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 9 11 2.0 3.0
2 张超 6 9 2.0 3.0
3 畅攀人 3 0 0.0 0.0
4 王薇 4 1 1.0 1.0
5 汪灵瑶 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
涤纶长丝
自动包装线
智能外检
机器视觉
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