基于FLUS模型的天山山区未来土地利用变化预估

• 作者: 李雪梅 田亚林 秦埼瑞 陈庆伟
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 气候变化 情景模拟 土地利用变化 FLUS模型 天山山区
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 1270-1279
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2019.05.25

摘要

基于天山山区53个气象站点,31个CMIP5全球气候模式,集合逐年平均气候资料、社会经济和自然地形等资料,利用FLUS模型,预估了2050年RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下天山山区土地利用变化.结果 表明:①FLUS模型能够较好地模拟研究区历史土地利用变化,具有较高的模拟精度.②与基准期(1970-1999年)相比,3种情景下多年平均气温升高了1.67 ～2.16℃,其中春季和夏季增温幅度较小,秋季和冬季增温幅度较大.多年平均降水量增加22～25 mm,3种情景下个别年份较基准期出现降水减少现象,但总体呈增加趋势.③2050年RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5的预估结果与2017年实测土地利用结果相比,天山山区冰雪面积分别减少29.2％、34.6％、38.4％.前两种情景城市用地面积增幅不大,部分耕地转换为城市用地和草地,林地面积少量增加.而RCP8.5情景下城市用地面积为2017年的近3倍,部分林地转换为草地.3种情景下水体总面积略有增加,未利用地呈减少趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪梅	兰州交通大学测绘与地理信息学院	13	44	4.0	6.0
5	秦埼瑞	兰州交通大学测绘与地理信息学院	1	2	1.0	1.0
9	陈庆伟		1	2	1.0	1.0
10	田亚林	兰州交通大学测绘与地理信息学院	2	2	1.0	1.0