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摘要:
以2030年南京市6项污染物达标为约束,在2015年大气污染物排放清单基础上,利用CMAQ模型分析了PM2.5对南京本地不同前体物排放的敏感性,通过情景分析预测排放清单,模拟了4种减排情景的空气质量变化,最终获得达标约束下大气污染物总量控制指标.模拟结果显示,减少一次颗粒物PPM (primary particulate matter)排放对降低大气中的PM2.5浓度最为有效;在周边地区减排的基础上,本地减少PPM排放对PM2.5年均浓度下降的相对贡献可达88%,其次为NH3、NOx、SO,与VOCs减排,其相对贡献分别为10.3%、5.5%、3.2%与0.5%;相比2015年,4种情景下南京市主要大气污染物减排比例在22% ~53%,未来控制活动水平对减排SO2、NH3与CO较有效,而NOx和VOCs末端治理方面还有较大空间;将SO2、NOx、PM10、PM2.5、BC、OC、CO、VOCs及NH3的排放量分别控制在2.43 × 104、8.47 × 104、9.42×104、3.74×104、0.19×104、0.30×104、26.56×104、13.08×104及1.50×104 t以内时,预计南京市6项污染指标可以达到国家环境空气质量二级标准.
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文献信息
篇名 基于达标约束的南京市环境空气质量情景模拟
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 达标情景 情景分析 排放清单 模拟 南京
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2967-2976
页数 10页 分类号 X511
字数 语种 中文
DOI 10.13227/j.hjkx.201812194
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环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
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