PA-DDS算法在新安江模型参数优化中的应用

• 作者: 余胜男 吕海强 张雪 邵年华
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: PA-DDS算法 新安江模型 参数优化 Pareto最优解 确定性系数
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用基础
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 分类号: TV11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2019.12.011

摘要

为提高新安江模型参数的自动率定效率,首次利用多目标优化方法将PA-DDS算法用于模型日模和次洪参数优化中,并与NSGA-Ⅱ和AMALGAM算法进行对比.结果显示:PA-DDS算法比另外2种算法能够更快地得到Pareto最优解且解的质量较好,次洪平均确定性系数达到近0.84,部分确定性系数达到0.97,模型预报精度高,表明PA-DDS算法在多目标多参数优化中效果较好,在新安江模型中具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵年华		5	8	2.0	2.0
2	张雪		3	6	2.0	2.0
3	余胜男		2	5	2.0	2.0
4	吕海强		3	3	1.0	1.0