大豆有机成分辅助矿物元素指纹特征产地溯源

• 作者: 张东杰 李超楠 王霞 钱丽丽 马楠 鹿保鑫
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆 矿物元素 营养成分 特征指标 产地溯源
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 338-344
• 页数: 7页
• 分类号: TS202.1
• 字数: 5321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20171009-033

摘要

为提高矿物元素指纹图谱技术对大豆产地溯源的稳定性和准确性.采用电感耦合等离子体质谱仪测定黑龙江嫩江及北安共168份大豆及对应土壤样品中矿物元素含量并分别测定大豆中蛋白质、脂肪、可溶性总糖和灰分含量.结果 表明,采用步进式方法筛选出的10种特征指标建立的判别模型对训练集大豆产地的整体正确判别率为96.4％,其中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的正确判别率分别为98.1％、95％.回代检验对验证集大豆产地的整体正确判别率为98.2％,其中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的正确判别率分别为100％、96.7％.验证集中对黑龙江嫩江、北安大豆产地的整体正确判别率高于测试集两产地的正确判别率(98.2％＞96.4％),说明这7种矿物元素和3种有机成分是用于大豆产地判别的主要特征指标,携带了充分的产地判别信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱丽丽	黑龙江八一农垦大学食品学院	102	452	11.0	17.0
2	王霞	黑龙江八一农垦大学食品学院	103	353	9.0	14.0
3	张东杰	黑龙江八一农垦大学食品学院	222	1233	16.0	24.0
4	鹿保鑫	黑龙江八一农垦大学食品学院	117	481	11.0	15.0
5	李超楠	黑龙江八一农垦大学食品学院	11	17	3.0	3.0
6	马楠	黑龙江八一农垦大学食品学院	15	41	4.0	5.0