基于Fusion Compute虚拟化平台的HIRFL数据库迁移及性能优化

• 作者: 岳敏 张玮 王永平 苟世哲 袁超 马涛
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 兰州重离子加速器 虚拟化 Oracle数据库
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 束流动力学及电磁场理论
• 页码范围: 1697-1701
• 页数: 5页
• 分类号: TL503.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2019.youxian.0158

摘要

为解决兰州重离子加速器(HIRFL)数据中心资源利用率低下 、硬件和维护成本较高等问题,HIRFL数据中心正在向虚拟化集群模式进行迁移.本文以华为Fusion Compute虚拟化平台为基础,构建了HIRFL数据库的迁移方案.通过物理主机 、虚拟机计算资源 、内存 、存储和网络资源性能优化,提出了1套完整的HIRFL数据库虚拟机性能优化方案.采用业界主流的数据库性能测试工具Bench-mark Factory对迁移前后的数据库进行了测试,对比实验表明,本文提出的方案具有有效性和可行性,降低了数据中心的运行和维护成本,提升了HIRFL数据库系统的安全性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁超	中国科学院近代物理研究所	90	1736	28.0	39.0
2	马涛	中国科学院近代物理研究所	16	53	5.0	6.0
3	张玮	中国科学院近代物理研究所	45	185	8.0	11.0
4	王永平	中国科学院近代物理研究所	18	255	8.0	15.0
5	苟世哲	中国科学院近代物理研究所	11	28	3.0	4.0
6	岳敏	中国科学院近代物理研究所	7	11	2.0	3.0