基于模糊贝叶斯风险和T-S模糊模型的故障诊断

• 作者: 梁智超 索明亮 路涛
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 数据驱动 模糊贝叶斯风险 T-S模糊 航空发动机
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 5630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.05.002

摘要

为解决复杂装备故障诊断中的知识获取和决策制定问题,提出一种数据驱动的故障诊断方法.利用模糊贝叶斯风险模型以风险最小化原则挖掘数据中有价值知识,得到相对最优属性子集,其中生成的概率分布用于T-S(Takagi-Sugeno)模糊规则提取,以分段线性化思想逼近复杂的数据知识.在数值实验中,以C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)发动机数据为研究对象,验证本文方法的有效性,结果表明本文方法适用于复杂装备的故障诊断.与其他知识获取方法对比表明,本文方法可得到更高的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索明亮	北京航空航天大学可靠性与系统工程学院	2	2	1.0	1.0
5	梁智超		3	2	1.0	1.0
6	路涛		1	2	1.0	1.0