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摘要:
为了提高重力勘探中边界识别方法的分辨率,增强对地质体边界的划分和检测能力,本文在方向总水平导数法的基础上进行了改进.提出了基于重力梯度数据的方向总水平导数与加强方向总水平导数的垂向导数、综合x,y和z方向的方向总水平导数及其垂直导数等6种新型边界探测器.通过理论模型与噪声试验,证明了改进的方法具有较好的边界划分能力;与原方法相比,改进后的方法识别出的边界与模型更好地吻合.将文顿盐丘地区的实测数据引入改进后的方法中,更清晰地识别出地下盖岩的边界,验证了方法的可行性.
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文献信息
篇名 方向总水平导数法的改进和边界识别中的应用
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 重力梯度数据 方向总水平导数 垂向导数 边界识别 文顿盐丘
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 资源与土木工程
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TD15
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王恩德 东北大学资源与土木工程学院 247 3023 28.0 40.0
5 侯振隆 东北大学资源与土木工程学院 10 20 2.0 4.0
9 袁园 5 6 2.0 2.0
10 唐水亮 吉林大学地球探测科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
重力梯度数据
方向总水平导数
垂向导数
边界识别
文顿盐丘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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