基于鲁棒后悔度的含风电日前和日内市场两阶段出清优化

• 作者: 江岳文 温步瀛 陈梅森
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 鲁棒后悔度 日前市场优化 日内市场优化 实时市场 风电
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 59-67
• 页数: 9页
• 字数: 11172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180628004

摘要

由于风电的不确定性,含有风电较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性.文中利用区间模型表示风电出力的不确定性,在日前市场中考虑日内市场风电偏差功率的不确定性,建立日前市场和模拟日内市场联合优化模型;在各个日内市场考虑对应实时市场风电偏差功率的不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型.在日前市场和日内市场中考虑购电决策者的后悔心理,以鲁棒后悔度最小为目标,实现分阶段不同时间尺度购电出清优化,提高日前市场和日内市场购电方案的经济性和鲁棒性.最后,基于一个具体算例对优化模型和结果进行详细的分析,体现了两阶段优化出清方法的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温步瀛	福州大学电气工程与自动化学院	148	1708	19.0	36.0
2	江岳文	福州大学电气工程与自动化学院	98	973	13.0	29.0
3	陈梅森		1	4	1.0	1.0