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摘要:
由于一阶低通滤波算法在实际工程中具有较好的实用性,因此用其进行风电功率波动的平抑.首先,应用希尔伯特黄变换(HHT)获取风电的主频率,以此求取初始滤波时间常数.然后,滤波时间常数最小作为目标,以风电并网波动率等为约束,动态调整滤波时间步长,从而实现对风电波动的平抑.再者,以混合储能经济性最优为目标,同时兼顾充放电功率和SOC等约束,实现储能总载荷在蓄电池和超级电容器之间的分配.最后,通过算例验证了控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 基于HHT与滤波算法的风电波动平抑策略研究
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 风电波动平抑 一阶低通滤波算法 希尔伯特黄变换 滤波时间常数 储能经济性
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 控制
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TM464
字数 3236字 语种 中文
DOI 10.19457/j.1001-2095.dqcd18425
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖永 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 18 34 4.0 5.0
2 谈竹奎 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 39 68 5.0 6.0
3 徐玉韬 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 45 71 5.0 7.0
4 吕黔苏 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 16 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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风电波动平抑
一阶低通滤波算法
希尔伯特黄变换
滤波时间常数
储能经济性
研究起点
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电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
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