板带轧制过程中的智能化关键技术

• 作者: 丁敬国 孙杰 张殿华 彭文 李旭
• 来源期刊: 钢铁研究学报
• 关键词: 板带材 智能制造 CPS系统 质量提升 协调优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 冶炼与加工
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20180338

摘要

通过智能化关键技术实现多工序、全流程板带产品质量提升和生产过程优化,解决由于工序界面和工况复杂性导致的产品质量和生产效率问题,是板带轧制智能化的未来发展方向.在智能化系统构建中要开发以下智能化关键技术,首先要基于CPS架构建立多工序协调优化系统,实现轧制过程多工序协调优化与质量精准控制;其次,面向定制化生产的智能优化决策与动态排程技术,提高生产效率;第三,基于产品全流程质量在线监控、诊断与优化技术,打通制备全流程质量信息流,实现产品质量异常追溯和关键质量参数在制备全流程的优化;最后,开发轧制过程性能一体化智能控制技术,通过轧制过程温控-变形耦合-性能匹配控制,形成智能化组织性能预测、动态快速设计及钢种归并技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杰	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	40	290	11.0	15.0
2	丁敬国	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	22	75	5.0	7.0
3	张殿华	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	189	1457	20.0	28.0
4	李旭	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	34	295	11.0	15.0
5	彭文	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	32	95	6.0	8.0