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摘要:
针对基于接收信号强度的无线传感器网络节点定位算法精度低的问题,提出一种基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法.根据锚节点个数对定位区域进行Voronoi图划分,将整个定位区域划分为不同的Voronoi区域,同时获得各个Voronoi区域的顶点坐标.使用高斯滤波方法筛选出可以作为参考节点的顶点坐标,通过顶点坐标和锚节点联合定位未知节点.利用模糊信息定位方法计算出未知节点的最终位置.实验结果表明,相比MANLFI算法和FINL-DT算法,该算法能够有效提高节点定位精度,降低网络能耗.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 节点定位 Voronoi图划分 模糊信息 高斯滤波 定位精度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 78-83,90
页数 7页 分类号 TP393
字数 4788字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048166
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党小超 西北师范大学计算机科学与工程学院 101 384 9.0 14.0
5 李芬芳 西北师范大学计算机科学与工程学院 5 13 3.0 3.0
6 郝占军 西北师范大学计算机科学与工程学院 67 231 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (200)
共引文献  (123)
参考文献  (19)
节点文献
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
节点定位
Voronoi图划分
模糊信息
高斯滤波
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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