原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对DV-Hop定位算法在节点分布不均匀的传感器网络拓扑环境下,跳数与跳距估计存在误差的问题,提出了ILDV-Hop改进算法.首先基于信标节点间估计距离与真实距离的差值,提出了一种全网络的有效跳距;其次在信标节点与未知节点间多跳计算过程中增添了修正值,同时利用接收信号强度指示(RSSI)值优化单跳值的大小;最后采用列文伯格—马夸尔特算法估计未知节点的最优位置.仿真结果表明,与传统DV-Hop算法以及基于拟牛顿迭代的DV-Hop算法相比,ILDV-Hop算法的定位误差分别减小了23%与10%左右,定位精度有了显著的提高.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于跳数修正与LM优化的DV-Hop改进算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 DV-Hop算法 有效跳距 跳数 列文伯格—马夸尔特算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 206-209,219
页数 5页 分类号 TP393|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0664
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡平 南京工业大学计算机科学与技术学院 76 703 14.0 23.0
2 徐曾春 南京工业大学计算机科学与技术学院 13 127 3.0 11.0
3 高清源 南京工业大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (117)
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2019(2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
DV-Hop算法
有效跳距
跳数
列文伯格—马夸尔特算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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