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摘要:
在语义结构查询问题中,传统的查询方法无法快速直观地描述一个具有百万节点的大图,并衡量语义结构的重要性.针对该问题,VoG算法利用子图分割方法并最大化对语义结构进行匹配.提出一种MRQ算法,解决传统算法中查询时间长等问题.利用ApxGreedy算法对输入图进行聚集;通过聚集后超点强弱关联生成随机游走图;使用随机游走算法对语义结构进行查询,根据聚集过程与查询过程中产生的损失进行加权求和,并排序输出语义结构.随机游走查询算法有效地降低了时间复杂度.MRQ算法与VoG算法在真实数据集上的对比实验表明,MRQ算法在时间上比VoG快10倍,误差率降低3.75%.
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文献信息
篇名 基于随机游走的语义结构查询算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 聚集 语义结构 查询 强弱关联 随机游走
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 242-248
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 5940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游进国 昆明理工大学信息工程与自动化学院 18 37 4.0 4.0
2 朱玉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 付子玉 大连民族大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚集
语义结构
查询
强弱关联
随机游走
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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