基于TF-IDF及LSI模型的主观题 自动评分系统研究

• 作者: 侯开虎 周洲 姚洪发 张慧
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无纸化考试 主观题 自动评分 Python TF-IDF LSI
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.02.031

摘要

随着计算机辅助教学,多媒体处理以及计算机网络技术的发展与成熟,目前已经有许多考试都采用无纸化考试,即机考的形式进行.采取电子化考试的优点在于考试可监控性强,考试效率高,考试标准化和程序化.并且对于选择题判断题这样的客观题自动化批改技术已经十分成熟,极大的缩减了改卷时间,提高了改卷效率.但是,由于受到自然语言理解的限制,至今没有比较完善的主观题自动批改系统对主观题进行批改和评分.本文采用TF-IDF及LSI两种模型作为文本分析模型,使用jieba中文分词工具进行文本预处理,使用Python语言实现该系统.通过考生答案与标准答案的语义相似度分析,对考生作答的主观题进行批改和评分.之后随机抽取5份大学考试中的考生试卷,使用该主观题自动评分系统进行测试,与改卷老师所给出的评分进行对比分析和说明.实验结果表明,本文所提出的主观题自动评分系统在一般情况下可以满足主观题自动评分的功能,是一种值得继续深入研究的可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯开虎	昆明理工大学机电工程学院	50	183	8.0	12.0
2	张慧	昆明理工大学机电工程学院	15	102	5.0	10.0
3	姚洪发	昆明理工大学机电工程学院	7	15	1.0	3.0
4	周洲	昆明理工大学机电工程学院	4	13	2.0	3.0