基于大数据的智能水电站状态分析方法

• 作者: 余志强 罗仁彩 艾远高 黄家志
• 来源期刊: 水电站机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 智能水电站 机组 状态分析 健康状况
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TV736
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2019.07.009

摘要

智能电网对智能水电设备的状态分析水平有了更高的要求.在分析水电机组特征及大数据特点的基础上,提出了机组状态分析方法,自动计算机组设备性能指标,开展状态异常分析,同时建立了机组健康状况智能识别模型,并利用此方法对水电机组主设备状态进行分析,为水电站主设备状态数据开展智能应用、进行检修决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾远高		3	2	1.0	1.0
2	余志强		3	2	1.0	1.0
3	罗仁彩		1	0	0.0	0.0
4	黄家志		1	0	0.0	0.0