草莓重量和形状图像特征提取与在线分级方法

• 作者: 孙艳辉 张青 林桂潮 邹湘军
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 分级 草莓 凸包 椭圆傅里叶描述子 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 7-15
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0047

摘要

针对草莓在采后分级生产中存在分级规格不一和效率低下等问题,提出一种基于机器视觉技术的草莓重量与形状分级方法.利用阈值分割法检测草莓果实,提取果实周长和面积参数,通过多元线性回归分析建立草莓重量分级模型;提取果实的低频椭圆傅里叶系数作为形状特征参数,并对支持向量机进行训练,建立草莓形状分级模型.选用200个草莓样本进行试验,结果表明:重量分级正确率为89.5％,形状分级正确率为96.7％,平均运算时间分别为64 ms和39 ms.试验验证了该方法的鲁棒性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹湘军	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	114	1353	20.0	32.0
2	孙艳辉	滁州学院安徽省热敏性物料加工工程技术研究中心	100	364	10.0	13.0
3	张青	滁州学院安徽省热敏性物料加工工程技术研究中心	16	39	4.0	5.0
4	林桂潮	滁州学院安徽省热敏性物料加工工程技术研究中心	6	20	3.0	4.0