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摘要:
以图们江干流1960—2016年的气象数据和径流数据为基础,运用线性趋势法、Mann-Kendall突变检验、冗余分析、灰色关联度分析、多元回归分析和BP神经网络分析等方法,对图们江干流的各个气候因子和径流变化及特征进行分析,并对径流模拟预测.结果表明,在研究年份中,秋、冬季平均气温和春季降水量上升最为明显.春季蒸发量、春季日照时数、夏季降水、夏季相对湿度、夏季和冬季平均径流以及各季节平均风速均呈明显的下降趋势,而径流量、相对湿度、日照时数分别在1973、1975、1978年附近出现由多到少的变化,气温则在1987年前后出现由冷变暖的转变;夏季降水量、春季风速、秋季相对湿度对径流变化的影响最为显著;多元回归模型模拟值在1960、1962、1963—1966和1975—1983年数值差异较大,且模拟值与实测值存在一定差异,而BP神经网络径流模拟曲线与实测值曲线几乎吻合.
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文献信息
篇名 图们江干流流域气候因素对径流影响变化分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 图们江干流流域 气候因素 径流量 变化特征
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 基础科学·综述
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 P467
字数 4808字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.21.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春子 延边大学地理与海洋科学学院 30 37 3.0 4.0
2 孙凡博 延边大学地理与海洋科学学院 2 3 1.0 1.0
3 余凤 延边大学地理与海洋科学学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图们江干流流域
气候因素
径流量
变化特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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