基于二维变分模态分解和Hilbert变换的局放信号特征提取方法

• 作者: 张科 朱永利 贾亚飞 高佳程
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 灰度图 二维变分模态分解 四元数Hilbert变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 分类号: TM85
• 字数: 6889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.018.004

摘要

通过对二维Hilbert-Huang变换方法的改进,提出了一种基于二维变分模态分解(VMD)和Hilbert变换的局部放电灰度图像特征提取方法.利用局部放电样本生成相应放电灰度图;以二维VMD算法分解各放电灰度图像,获取各个不同中心频率的模态分量;通过四元数Hilbert变换得到各模态函数对应的特征图,并提取灰度纹理特征,构成各放电样本对应的特征向量;以BP神经网络分类器对提取出的局部放电特征量进行分类和识别.实验结果验证表明,同二维Hilbert-Huang变换和传统放电灰度图特征提取方法相比,基于文中方法所得特征量具有更高的正确识别率,验证了该方法的可行性.另外,文中所采用的二维VMD-Hilbert方法为局部放电信号的频谱分析拓展了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	268	5516	39.0	62.0
2	张科	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	6	5	1.0	2.0
3	贾亚飞	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	9	48	3.0	6.0
4	高佳程	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	8	25	3.0	5.0