基于深度学习的语音识别方法研究

• 作者: 刘磊 李晓坤 杨磊 邵娜 郑永亮 陈虹旭
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 深度学习 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 135-142
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 6971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.02.031

摘要

本文主要介绍了深度学习和语音识别技术的发展历史和发展现况,研究意义及目的.通过深度学习技术建立声学模型,从而引入语音识别技术中分析其发展前景.本文希望通过对基于深度学习的语音识别方法研究,将语音识别的效率优化,准确率提高,从而促进语音识别技术的发展.