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摘要:
针对矿井深部开采、顶板来压显现加剧、巷道维护状况恶化和煤矿顶板事故等多发情况,分析顶板来压动态参数实现连续在线监测是智慧化矿井发展的必然趋势.首先,分析了博克斯—詹金斯模型在煤矿顶板安全监测中的应用,然后对顶板来压数据实时预测分析,实现预警报警功能.最后通过ARMA算法的零均值化处理和精估计迭代,预测结果误差小、精度高、实用性强,很好地满足安全管理的需求.
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文献信息
篇名 博克斯-詹金斯模型在煤矿顶板安全监测中的应用分析
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 矿井安全 博克斯—詹金斯模型 ARMA预测 矿井开采 安全管理
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 802-805
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.03.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文峰 西安科技大学通信与信息工程学院 59 306 9.0 14.0
2 白慧 西安科技大学通信与信息工程学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
矿井安全
博克斯—詹金斯模型
ARMA预测
矿井开采
安全管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
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