基于Landsat8影像时间序列NDVI的作物种植结构提取

• 作者: 张宝林 白燕英 高聚林
• 来源期刊: 干旱区地理
• 关键词: Landsat 时间序列 NDVI 作物种植结构 决策树
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 893-901
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2019.04.21

摘要

为提高内蒙古平原灌区作物种植结构遥感监测精度和效率,提出一种基于时序NDVI曲线的作物种植结构提取方法.以内蒙古土默特右旗平原区为研究区域,以2015年覆盖作物生育期的多时相Landsat影像为数据源,根据不同地物其NDVI值范围不同,将研究区地表分为植被覆盖地表,无植被覆盖地表和水体3类.在植被覆盖区域内,根据林地和荒草地时序NDVI曲线特征,提取林地和荒草地,其余区域即为农田.根据小麦、玉米、葵花和西葫芦的时间序列NDVI曲线特征差异构建分类决策树模型,在农田区域内提取上述作物的空间种植分布信息.研究区各类地物及作物遥感提取面积与实际统计面积接近,土地利用分类总体精度达到85.71％,作物分类总体精度达到82.69％.研究结果表明该方法提取作物种植信息的精度较高,能够实现区域作物种植信息的高效准确监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高聚林	内蒙古农业大学农学院	193	3396	35.0	48.0
2	张宝林	内蒙古师范大学化学与环境科学学院	38	624	11.0	24.0
3	白燕英	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	11	35	4.0	5.0