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摘要:
天然放射性核素是全面禁止核试验条约(Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty,CTBT)放射性核素台站气溶胶样品的主要放射性成分,CTBT相关放射性核素的弱γ峰处于这些天然放射性核素形成的复杂高本底基线上.针对高环境本底基线上弱γ峰检测难题,提出了一种基于判断限的γ峰筛选方法,结合二阶导数寻峰法,显著提高了HPGe γ能谱中弱γ峰的准确检出率.使用IMS核素台站获取的HPGe γ能谱对该峰筛选方法进行测试,结果显示:峰识别率为97.4%,峰误识别率仅为10.4%.
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文献信息
篇名 基于判断限的高灵敏度γ峰筛选方法
来源期刊 核技术 学科 工学
关键词 全面禁止核试验条约 γ峰 判断限 筛选方法
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 加速器技术、射线技术及应用
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TL816.4
字数 语种 中文
DOI 10.11889/j.0253-3219.2019.hjs.42.070202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李奇 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室 30 50 3.0 5.0
2 王世联 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室 37 96 5.0 7.0
3 贾怀茂 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室 21 37 3.0 5.0
4 樊元庆 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室 34 74 5.0 6.0
5 张新军 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室 24 48 4.0 5.0
6 石建芳 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室 8 7 2.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全面禁止核试验条约
γ峰
判断限
筛选方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核技术
月刊
0253-3219
31-1342/TL
大16开
上海市800-204信箱
4-243
1978
chi
出版文献量(篇)
4560
总下载数(次)
14
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