数据中心网络中基于SDN的大象流负载均衡的研究

• 作者: 束永安 金玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: SDN 负载均衡 大象流 老鼠流
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0655

摘要

针对数据中心网络中大象流携带大量数据造成网络拥塞和负载不均衡的问题,提出基于SDN(softwaredefined network)的大象流负载均衡(elephant flow load balancing,E FLB).当网络负载超过阈值时,控制器利用Openflow特性将检测到的大象流分裂为多个老鼠流,并根据收集的网络拓扑和链路状态动态地计算负载最小的下一跳交换机,确保负载均衡.实验结果表明,相比于等价多路径算法(equal-cost mulit-path routing,ECMP),EFLB机制提高了网络吞吐量和链路利用率,更好地实现了网络负载均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束永安	安徽大学计算机科学与技术学院	26	89	4.0	8.0
2	金玲	安徽大学计算机科学与技术学院	8	12	2.0	3.0