原文服务方: 江西科学       
摘要:
通过对关联文法语法推导树的详细分析,提出了具有共享子树的语法推导树算法.该算法实现了不仅叶子节点可以共享,其中任意相同子树均可以共享,有效节省了存储空间.针对共享子树的特点,提出了并行构造共享子树的算法,并通过实例详细描述了算法并行处理过程,验证了算法的可行性和正确性.
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文献信息
篇名 关联文法语法推导树的并行构造算法
来源期刊 江西科学 学科
关键词 语法推导树 压缩推导树 并行处理
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 121-124
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2019.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉萍 商丘师范学院信息技术学院 20 10 2.0 2.0
2 孙玉强 常州大学数理学院 19 65 5.0 7.0
3 李科 商丘师范学院信息技术学院 16 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语法推导树
压缩推导树
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
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