基于压缩感知的红外人脸识别

• 作者: 曹蔚然 杜梅
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 红外人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.01.004

摘要

压缩感知理论是一种全新的数据采集技术,其采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,通过数值最优化问题准确重构原始信号.本文利用压缩感知的优秀特性,采用基于稀疏表示的模式分类方法,通过提取红外人脸图像的全部信息作为特征并建立特征矩阵,将待识别人脸作为压缩感知测量值,并通过正交匹配追踪算法进行重构,根据重构的稀疏系数所属类别进行红外人脸识别.实验表明,基于压缩感知的红外人脸识别结果准确率高.实验验证了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜梅	沈阳师范大学软件学院	14	104	5.0	10.0
2	曹蔚然	沈阳师范大学软件学院	12	99	5.0	9.0