基于不同叶位的茄子花期光合速率预测模型研究

• 作者: 张斯威 张海辉 张珍 张盼 王智永 胡瑾 辛萍萍
• 来源期刊: 上海农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 叶位 光合速率 回归型支持向量机 茄子
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 农业经济管理·农业信息技术
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: S641.1
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15955/j.issn1000-3924.2019.01.18

摘要

在研究作物不同叶位光合速率差异的基础上,以花期茄子植株为试验材料, 设计嵌套试验, 利用回归型支持向量机算法(SVR) 实现多元非线性回归拟合, 建立了一种融合不同叶位的光合速率预测模型, 采用异校验方法对该模型进行验证分析.结果表明: 考虑叶位影响下的光合速率预测值与实测值决定系数为 0. 9960,均方误差为 0. 2503,平均相对误差为 5. 47％ ,平均绝对误差为 0. 068.该试验结果为研究作物株间按需补光以及不同叶位高效智能补光奠定了良好基础.