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摘要:
针对红外单目标跟踪问题,提出一种多特征的相关滤波目标跟踪算法.该算法融合了图像的卷积特征和差分特征,使用卷积特征和差分特征分别训练相关滤波模型.在跟踪阶段,对两种特征的相关滤波模型得到的响应图动态融合,利用动态融合的响应图来确定目标的最终位置,使用得到的目标位置分别更新相关滤波模型.在林雪平热红外数据集上进行了实验验证,与一些经典的跟踪算法进行了对比,表明该算法拥有更高的跟踪准确率.
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文献信息
篇名 多特征融合的相关滤波红外单目标跟踪算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外目标跟踪 多特征 卷积网络 相关滤波
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 142-147
页数 6页 分类号 TP37
字数 3744字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 权义宁 西安电子科技大学计算机科学与技术学院 25 168 8.0 12.0
2 苗启广 西安电子科技大学计算机科学与技术学院 60 939 16.0 29.0
3 宋建锋 西安电子科技大学计算机科学与技术学院 12 69 5.0 8.0
4 申猛 西安电子科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外目标跟踪
多特征
卷积网络
相关滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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