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摘要:
为使储能系统(energy storage system,ESS)更好地辅助传统调频机组参与电网的自动发电控制(automatic generation control,AGC),提出了一种基于动态仿真滚动优化和多目标网格自适应搜索(multi-objective mesh adaptive direct search,MOMADS)算法的优化控制策略.该策略基于对系统功率扰动的预测数据,并结合动态仿真结果和MOMADS算法对未来1min时间段内AGC指令的最优分配比例进行滚动优化计算,使系统AGC性能达到最优.算例分析表明,该策略能够有效提高系统的AGC性能,稳定系统频率,维持ESS的SOC在较为理想的区间,并且具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于多目标网格自适应搜索算法的储能系统 参与AGC优化控制策略
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 自动发电控制 储能系统 优化控制策略 非劣解排序 网格自适应搜索
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 高比例可再生能源并网
研究方向 页码范围 2116-2124
页数 9页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2068
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