基于改进Apriori算法的智能变电站二次设备缺陷关联性分析

• 作者: 张丽 戴志辉 李胜男 陈勇 鲁浩
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: Apriori算法 智能变电站 二次设备 缺陷 关联性分析
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 字数: 7554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181390

摘要

智能变电站的出现为大数据的收集、管理提供了技术支持,也为二次设备缺陷数据的关联性分析提供了丰富的数据样本.首先,在此基础上建立了智能变电站二次设备缺陷数据模型.其次,根据智能变电站缺陷数据模型特点对Apriori算法进行了改进,降低了算法的时间复杂度和内存占用量.最后,以某市一年的智能变电站二次设备缺陷数据为例,通过改进的Apriori算法挖掘缺陷数据各个属性之间的关联性并对关联规则进行了分析.研究表明,该方法能够分析缺陷情况,寻找二次设备薄弱环节,为缺陷巡检方式的制定和检修策略的制定提供支持.与传统Apriori算法相比,改进算法的时间复杂度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	云南电网有限责任公司电力科学研究院	23	29	3.0	5.0
2	张丽	云南电网有限责任公司电力科学研究院	17	27	3.0	4.0
3	李胜男	云南电网有限责任公司电力科学研究院	33	53	4.0	6.0