基于大数据的航空客户价值分析

• 作者: 姜朋 李挺
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 客户分群 LRFMC Mahout
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 航空运输
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3265字
• 语种: 中文

摘要

在信息时代,企业营销的重点从产品转变为客户,客户资源逐渐成为航空公司的核心竞争力之一.客户工作的关键是按照客户特征进行客户分群,针对不同价值的客户制定个性化营销策略,优化资源配置以实现公司产投比的最大化.本文采用LRFMC模型对客户进行分群,针对航空公司常旅客人员多、 数据大的特点,提供了一种以大数据为基础的解决方案.首先,在大数据平台上使用Sqoop将数据从关系型数据库中导入Hive,然后使用HiveQL对数据进行清洗、 规约、 转换,继而使用大数据的挖掘工具Mahout对数据进行聚类分析和结果评估,最后在K-means算法的基础上提出了多种优化的手段,从而提升聚类质量以达到理想的分群效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜朋		1	3	1.0	1.0
2	李挺		1	3	1.0	1.0