基于MATLAB的动态前景目标特征提取与运动跟踪

• 作者: 仲梁维 吴晶鑫
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 目标跟踪 高斯混合模型 图像特征 均值漂移
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP303
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182013

摘要

动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容.对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面.根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征.根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性.试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲梁维	上海理工大学机械工程学院	230	858	12.0	21.0
2	吴晶鑫	上海理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0